Průmysl robotiky neustále roste a nabízí nové příležitosti pro měřicí techniku a automatizaci procesů. Podle společnosti Statista se obrat na trhu s robotikou v roce 2024 odhaduje na přibližně 34,96 miliardy eur s roční mírou růstu 4,28 % do roku 2028. Celosvětová poptávka po robotech roste, protože společnosti hledají efektivnější a nákladově efektivnější řešení.

Roboti se také stávají klíčovým prvkem automatizovaných měřicích a testovacích technologií. Ve společnosti GTM považujeme za klíčové výzvy nedostatek kvalifikovaných pracovníků a digitalizaci procesních dat. Pro zvýšení efektivity jsou stále důležitější senzory a integrace umělé inteligence (AI).

I když samotná robotika stále představuje výzvu, například v podobě vysokých nákladů na implementaci a požadavků na školení, výhody, které se týkají jak malých a středních podniků, tak globálních korporací, převažují nad nevýhodami: Zvyšování produktivity, zlepšování kvality, snižování nákladů na pracovní sílu a nové obchodní příležitosti.

Vícesložkové měření síly v praxi

Vícesložkové měření sil zaznamenává dynamické a statické síly a momenty, což otevírá řadu možností použití. Tyto metody se používají zejména k měření napětí, deformací a torzních sil. V robotice se používají při nedestruktivním testování materiálů, v technice při měření průtoku a při manipulaci a zpracování materiálů.

Příklady použití a výhody

• Výrobní procesy: Přesné zaznamenávání sil při svařování, broušení, leštění a lakování zlepšuje řízení a kvalitu procesu.
• Montáž, manipulace, kontrola a řízení kvality: Přesný záznam sil zvyšuje kvalitu montáže a kontroly i výkonnost robotů.
• Zvýšení efektivity: Zachycené údaje z měření umožňují snížit spotřebu energie a zvýšit pracovní rychlost robotů.
• Zkrácení prostojů: Včasná detekce potenciálních problémů a preventivní opatření zabraňují poruchám.

Výhled a závěr

Ve společnosti GTM očekáváme, že význam měření vícesložkového zatěžování v robotice bude i nadále růst, zejména kvůli rostoucí složitosti úloh. Klíčové jsou nové technologie senzorů, které lze bezproblémově integrovat.

Kombinace umělé inteligence s klasickými senzorovými řešeními s využitím digitalizovaných naměřených hodnot by mohla výrazně zvýšit výkonnost a efektivitu robotů.